{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "a207357e",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Classe di backtesting"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "20bc90b4",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Crea una classe di backtesting, del tutto analoga a quella per SMA, che funzioni con il Momentum e Contrarian. Questa classe ha un solo parametro numerico (la finestra) e un parametro booleano (momentum o contrarian)."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "c9d1dba7",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "1c365c9c",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Consideriamo anche il volume"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "66d3ce24",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Modifica la strategia Momentum/Contrarian:\n",
    "- prendi in considerazione soltanto il rendimento del periodo precedente invece della media mobile\n",
    "- prendi in considerazione il volume di scambio: soltanto se il volume di scambio del periodo precedente è maggiore del massimo degli N volumi precedenti, allora dai un segnale di acquisto (se rendimento positivo e strategia momentum  oppure se rendimento negativo e strategia contrarian) o di vendita. Se invece il volume non è abbastanza grande, il segnale sarà semplicemente 0, cioè usciamo da eventuali posizioni aperte e non facciamo nulla.\n",
    "\n",
    "Verifica la strategia e trova il valore di N ottimale.\n",
    "\n",
    "Opzionale: considera anche le spese di transazione."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "5fc8aca7",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.9.12"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}