{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Importa il file csv __22UsingPandas_EXE.csv__ che contiene i prezzi di Apple e Facebook negli anni 2015-2018. Converti la colonna __Date__ in datetime e mettila come indice del DataFrame. Salva il DataFrame come **stocks**."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Quanti casi contiene **stocks**? Qual è il prezzo massimo di Meta in quel periodo? Qual è il prezzo di Apple il 12 maggio 2017? "
   ]
  },
  {
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   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
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   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Calcola la media dei prezzi per entrambe le azioni a settembre 2017 (due numeri soli devono essere il risultato)"
   ]
  },
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   },
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   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "Cambia la frequenza a mensile e mostra l'ultimo prezzo del mese. "
   ]
  },
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   "execution_count": null,
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   },
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   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "Cambia la frequenza a settimanale e mostra il prezzo del venerdì."
   ]
  },
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   "execution_count": null,
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    "scrolled": true
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Calcola la media mensile dei prezzi e inseriscila in un nuovo DataFrame chiamata **stocksM**."
   ]
  },
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   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.9"
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 "nbformat_minor": 2
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